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Erweiterte Analyse-Hersteller reduzieren helfen, Prozessfehler, die Verbesserung der Erträge und Qualität

CAMO Software

Mit der Notwendigkeit, Kosten zu reduzieren und die Produktsicherheit und Nachhaltigkeit, sind leistungsfähige Werkzeuge, die traditionell von analytischen Gruppen genutzt wird, um die Produktion überführt, was zu weniger Ausfälle, weniger Variabilität, höhere Erträge und höhere Qualität.

CAMO Software ist spezialisiert auf Multivariate Datenanalyse-Software und-Lösungen. In Oslo in 1984 und mit Büros in den USA, Japan, Australien und Indien gegründet, arbeitet CAMO mit den Herstellern in der Pharma-, Medizintechnik-, Lebensmittel-und Getränkeindustrie, Chemie-und Futtermittelindustrie.

Multivariate Datenanalyse (MVA) ist die Untersuchung von vielen Variablen gleichzeitig, um die Beziehungen, die zwischen ihnen bestehenden verstehen. Multivariate Datenanalyse gibt es seit der 1960 gewesen, aber bis vor kurzem vor allem in Labors und Fachgruppen eingesetzt, selten an Produktionsprozessen angewendet.

Heute ändert sich dies, da die Hersteller auf der Suche nach einem Wettbewerbsvorteil zu realisieren, dass die Massen von Daten während der Produktion gesammelten bieten tolle Einblicke in die Produktentwicklung und Prozess-Performance zu verbessern. Da Fertigungsprozesse sind in der Regel sehr multivariate in der Natur - also eine große Anzahl von Variablen, die in der Regel interaktiv sind - sie erfordern mehrere Messungen vollständig zu verstehen.

Doch die meisten Statistical Process Control (SPC)-Systeme setzen auf Univariate Methoden, die nur auf einzelne Variablen, ein zu einer Zeit zu suchen. Univariate Statistiken sind in der Regel nicht bei der Analyse komplexer Systeme, weil sie Beziehungen zwischen den Variablen nicht erkennen kann, die oft die Ursache von Prozessstörungen. Multivariate Analyse-Tools ermöglichen es den Herstellern von Prozessverhalten besser zu verstehen und umzusetzen, robuster Regelungsstrategien. Dies ermöglicht ihnen, Prozesse näher an Grenzen stoßen, verwenden Sie eine niedrigere Kostenkomponenten, Energieverbrauch zu reduzieren, Zykluszeit zu verringern, Abfälle zu minimieren und Nacharbeit.

Hersteller, die diese Werkzeuge eingeführt haben, kann schnell sehen, Verbesserungen in ihren Betrieben und auf ihr Endergebnis. Brad Swarbrick, Vice President of Business Development bei CAMO Software, erklärt: "Wir haben mit einem Lebensmittelhersteller, die ein Qualitätsproblem, das sie könnte die Ursache mit ihren SPC-Tools nicht identifizieren musste. Nach der Analyse der Daten mit multivariaten Methoden, arbeiteten sie, was das Problem war und passten ihre Verfahren entsprechend, spart sie rund 1 Mio. € pro Jahr in Ausschuss, Nacharbeit und Energiekosten allein. "

Er fährt fort: "Ein anderer Client im pharmazeutischen Sektor angewendet multivariaten Analyse zusammen mit Nah-Infrarot (NIR)-Spektroskopie, um ihre Wirbelschichttrockner zu überwachen, um bleibende Produktqualität mit Timeline-und Prozessentwicklung zu erreichen."

CAMO-Lösungen erlauben multivariate Modelle, um vom Technischen Servicegruppen oder Berater CAMO entwickelt werden, und dann auf Echtzeit-Produktionsprozessen angewendet. Die Lösungen können verwendet werden, um eigenständige Offline-Daten zu analysieren, zu Datenbanken oder wissenschaftliche Instrumente, wie Spektrometer verbunden ist, oder mit Steuerungssystemen für die Verwendung durch Prozeßbetreiber integriert.

Für weitere Informationen downloaden CAMO kostenlosen E-Book-Multivariate Datenanalyse für Dummies bei www.camo.com / par / MVA-for-Dummies

Alternativ wenden Sie sich bitte an CAMO unter + 47 22 39 63 00, E-Mail: [Email protected] oder besuchen www.camo.com

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